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La matematica del machine learning
Come fa un computer a distinguere un cane da un gatto? Le basi degli algoritmi di classificazione sono da attribuire a delle note funzioni statistiche di regressione, in grado di confinare degli “spazi probabilistici” all’interno dei quali un qualsiasi input deve essere inserito. Partendo da semplici misure biometriche come la coppia lunghezza del piede e lunghezza della mano, possiamo costruire dei grafici e ottenere delle funzioni in grado di “prevedere” la dimensione del piede partendo dalla misurazione della mano. Durante l’esperienza si applicheranno dei principi di base di statistica, si esploreranno le funzioni di visualizzazione dati di Google Fogli, si approfondiranno le funzioni di regressione lineare e si introdurranno concetti di matematica vettoriale.
a cura di Direzione Generale per gli ordinamenti scolastici, la formazione del personale scolastico, la valutazione del sistema nazionale di istruzione
Relatori presenti:
Prof.ssa Anna Brancaccio - Dirigente Ministero dell'Istruzione e del Merito
Dr. Alessandro Saracino - (Program Manager innovazione digitale e tecnologica Fondazione Golinelli)
Dott.ssa Arianna Arruzzoli - (tutor didattico Fondazione Golinelli)
Dr. Lorenzo Soverchia - (tutor didattico Fondazione Golinelli)